Economía Matemática by Fouad Sabry

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Author: Fouad Sabry
ISBN: 9791222089003
File Size: 6.87 MB
Format: EPUB (e-book)
DRM: Applied (Requires eSentral Reader App)
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Synopsis

Qué es la economía matemática

Dentro del campo de la economía, la economía matemática se refiere a la utilización de técnicas matemáticas con el fin de representar ideas y analizar situaciones. Es común que estos métodos aplicados vayan más allá de la simple geometría. Algunos ejemplos de estos enfoques incluyen cálculo diferencial e integral, ecuaciones diferenciales y en diferencias, álgebra matricial, programación matemática y otros métodos informáticos. Las personas que defienden este método afirman que permite formular vínculos teóricos de una manera rigurosa, general y sencilla.

Cómo se beneficiará

(I) Ideas y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1: Economía matemática

Capítulo 2: Ecuaciones de Navier-Stokes

Capítulo 3: Tensor de curvatura de Riemann

Capítulo 4: Cálculo fraccional

Capítulo 5: Respuesta al escalón

Capítulo 6: Reducción (economía)

Capítulo 7: Estado KMS

Capítulo 8: Modelo de Ramsey-Cass-Koopmans

Capítulo 9: Métodos de Lattice Boltzmann

Capítulo 10: Función de Green (muchos cuerpos) teoría)

Capítulo 11: Ley de atenuación del sonido de Stokes

Capítulo 12: Relación de Hasse-Davenport

Capítulo 13: Teoría de Morse discreta

Capítulo 14: Función esférica zonal

Capítulo 15: Teorema de conmutación de trazas

Capítulo 16: Conicidad crítica

Capítulo 17: Carga en movimiento

Capítulo 18: Cola M/D/1

Capítulo 19: Operadores fraccionarios de Katugampola

Capítulo 20: Ecuación diferencial funcional

Capítulo 21: Oscilador de recarga

(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre economía matemática.

(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la economía matemática en muchos campos.

(IV) ) Amplio glosario con más de 1200 términos para desbloquear una comprensión integral de la economía matemática. (Solo libro electrónico).

Quién se beneficiará

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento básico o información para cualquier tipo de economía matemática.

 

 

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